LogSigmoid

class torch.nn.modules.activation.LogSigmoid(*args, **kwargs) [исходный код]

Поэлементно применяет функцию LogSigmoid.

$$\text{LogSigmoid}(x) = \log\left(\frac{ 1 }{ 1 + \exp(-x)}\right)$$

Форма:

• Входные данные: $(*)$, где $*$ означает любое количество измерений.
• Выходные данные: $(*)$, той же формы, что и входные данные.

Примеры:

>>> m = nn.LogSigmoid()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)

forward(input) [исходный код]

Выполняет прямой проход.

Тип возвращаемого значения:

Tensor