ConstantPad3d

class torch.nn.modules.padding.ConstantPad3d(padding, value) [источник]

Дополняет границы входного тензора константным значением.

Для дополнения тензоров произвольной размерности (N-dimensional) используйте torch.nn.functional.pad().

Параметры:

padding (int, tuple) – размер дополнения (padding). Если передано int, использует одинаковое дополнение для всех границ. Если передан 6-элементный кортеж (6-tuple), использует ($\text{padding\_left}$, $\text{padding\_right}$, $\text{padding\_top}$, $\text{padding\_bottom}$, $\text{padding\_front}$, $\text{padding\_back}$)

Форма:

• Вход: $(N, C, D_{in}, H_{in}, W_{in})$ или $(C, D_{in}, H_{in}, W_{in})$.

• Выход: $(N, C, D_{out}, H_{out}, W_{out})$ или $(C, D_{out}, H_{out}, W_{out})$, где

  $D_{out} = D_{in} + \text{padding\_front} + \text{padding\_back}$

  $H_{out} = H_{in} + \text{padding\_top} + \text{padding\_bottom}$

  $W_{out} = W_{in} + \text{padding\_left} + \text{padding\_right}$

Примеры:

>>> m = nn.ConstantPad3d(3, 3.5)
>>> input = torch.randn(16, 3, 10, 20, 30)
>>> output = m(input)
>>> # using different paddings for different sides
>>> m = nn.ConstantPad3d((3, 3, 6, 6, 0, 1), 3.5)
>>> output = m(input)