AdaptiveAvgPool1d

class torch.nn.modules.pooling.AdaptiveAvgPool1d(output_size) [source]

Применяет одномерный адаптивный пулинг со средним значением к входному сигналу, состоящему из нескольких входных плоскостей.

Размер выходных данных равен $L_{out}$ при любом размере входных данных. Число выходных признаков равно числу входных плоскостей.

Параметры:

output_size (int | tuple[int]) – целевой размер выходных данных $L_{out}$.

Форма:

• Вход: $(N, C, L_{in})$ или $(C, L_{in})$.
• Выход: $(N, C, L_{out})$ или $(C, L_{out})$, где $L_{out}=\text{output\_size}$.

Примеры

>>> # target output size of 5
>>> m = nn.AdaptiveAvgPool1d(5)
>>> input = torch.randn(1, 64, 8)
>>> output = m(input)

forward(input) [source]

Выполняет прямой проход.

Тип возвращаемого значения:

Tensor