PixelShuffle

class torch.nn.PixelShuffle(upscale_factor) [исходный код]

Переставляет элементы тензора в соответствии с коэффициентом увеличения.

Переставляет элементы тензора формы $(*, C \times r^2, H, W)$ в тензор формы $(*, C, H \times r, W \times r)$, где r — коэффициент увеличения.

Это полезно для эффективной реализации свёртки с субпиксельным шагом $1/r$.

Подробнее см. статью Сверхвысокое разрешение одного изображения и видео в реальном времени с помощью эффективной нейронной сети со свёрткой с субпиксельным разрешением Shi et al. (2016).

Параметры:

upscale_factor (int) — коэффициент увеличения пространственного разрешения

Форма:

• Вход: $(*, C_{in}, H_{in}, W_{in})$, где * — ноль или более размерностей пакета
• Выход: $(*, C_{out}, H_{out}, W_{out})$, где

$$C_{out} = C_{in} \div \text{upscale\_factor}^2$$

$$H_{out} = H_{in} \times \text{upscale\_factor}$$

$$W_{out} = W_{in} \times \text{upscale\_factor}$$

Примеры:

>>> pixel_shuffle = nn.PixelShuffle(3)
>>> input = torch.randn(1, 9, 4, 4)
>>> output = pixel_shuffle(input)
>>> print(output.size())
torch.Size([1, 1, 12, 12])

extra_repr() [исходный код]

Возвращает дополнительное представление модуля.

Тип возвращаемого значения:

str

forward(input) [исходный код]

Выполняет прямой проход.

Тип возвращаемого значения:

Tensor