ReplicationPad3d

class torch.nn.ReplicationPad3d(padding) [источник]

Дополняет входной тензор с помощью репликации его границ.

Для N-мерного дополнения используйте torch.nn.functional.pad().

Параметры:

padding (int, tuple) – размер дополнения. Если передано целое число int, используется одинаковое дополнение для всех границ. Если передан 6-элементный кортеж tuple, используется ($\text{padding\_left}$, $\text{padding\_right}$, $\text{padding\_top}$, $\text{padding\_bottom}$, $\text{padding\_front}$, $\text{padding\_back}$). Обратите внимание, что выходные размерности должны оставаться положительными.

Форма:

• Вход: $(N, C, D_{in}, H_{in}, W_{in})$ или $(C, D_{in}, H_{in}, W_{in})$.

• Выход: $(N, C, D_{out}, H_{out}, W_{out})$ или $(C, D_{out}, H_{out}, W_{out})$, где

  $D_{out} = D_{in} + \text{padding\_front} + \text{padding\_back}$

  $H_{out} = H_{in} + \text{padding\_top} + \text{padding\_bottom}$

  $W_{out} = W_{in} + \text{padding\_left} + \text{padding\_right}$

Примеры:

>>> m = nn.ReplicationPad3d(3)
>>> input = torch.randn(16, 3, 8, 320, 480)
>>> output = m(input)
>>> # using different paddings for different sides
>>> m = nn.ReplicationPad3d((3, 3, 6, 6, 1, 1))
>>> output = m(input)