Sigmoid

class torch.nn.Sigmoid(*args, **kwargs) [исходный код]

Поэлементно применяет функцию Sigmoid.

$$\text{Sigmoid}(x) = \sigma(x) = \frac{1}{1 + \exp(-x)}$$

Форма:

• Вход: $(*)$, где $*$ означает любое количество измерений.
• Выход: $(*)$, той же формы, что и вход.

Примеры:

>>> m = nn.Sigmoid()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)

forward(input) [исходный код]

Выполняет прямой проход.

Тип возвращаемого значения:

Tensor