Softmax2d

class torch.nn.Softmax2d(*args, **kwargs) [source]

Применяет Softmax к признакам в каждой пространственной позиции.

Если на вход подано изображение размера Channels x Height x Width, операция Softmax будет применена к каждой позиции $(Channels, h_i, w_j)$

Форма:

• Вход: $(N, C, H, W)$ или $(C, H, W)$.
• Выход: $(N, C, H, W)$ или $(C, H, W)$ (такая же форма, как у входных данных)

Возвращает:

тензор той же размерности и формы, что и входные данные, со значениями в диапазоне [0, 1]

Тип возвращаемого значения:

None

Примеры:

>>> m = nn.Softmax2d()
>>> # you softmax over the 2nd dimension
>>> input = torch.randn(2, 3, 12, 13)
>>> output = m(input)

forward(input) [source]

Выполняет прямой проход.

Тип возвращаемого значения:

Tensor