Tanh

class torch.nn.Tanh(*args, **kwargs) [исходный код]

Поэлементно применяет функцию гиперболического тангенса (Tanh).

Tanh определяется следующим образом:

$$\text{Tanh}(x) = \tanh(x) = \frac{\exp(x) - \exp(-x)} {\exp(x) + \exp(-x)}$$

Форма:

• Вход: $(*)$, где $*$ означает любое количество измерений.
• Выход: $(*)$, имеет ту же форму, что и вход.

Примеры:

>>> m = nn.Tanh()
>>> input = torch.tensor([-2.0, -0.5, 0.0, 0.5, 2.0])
>>> m(input)
tensor([-0.9640, -0.4621,  0.0000,  0.4621,  0.9640])

forward(input) [исходный код]

Выполняет прямой проход.

Тип возвращаемого значения:

Tensor