Пороговая функция

class torch.nn.Threshold(threshold, value, inplace=False) [исходный код]

Применяет пороговое значение к каждому элементу входного тензора.

Пороговое значение определяется следующим образом:

$$y = \begin{cases} x, &\text{ if } x > \text{threshold} \\ \text{value}, &\text{ otherwise } \end{cases}$$

Параметры:

• threshold (float) – Значение порога
• value (float) – Значение, которым выполняется замена
• inplace (bool) – позволяет при необходимости выполнять операцию на месте. По умолчанию: False

Форма:

• Вход: $(*)$, где $*$ обозначает любое количество измерений.
• Выход: $(*)$, той же формы, что и вход.

Примеры:

>>> m = nn.Threshold(0, 0.5)
>>> input = torch.arange(-3, 3)
>>> output = m(input)

extra_repr() [исходный код]

Возвращает дополнительное представление модуля.

Тип возвращаемого значения:

str

forward(input) [исходный код]

Выполняет прямой проход.

Тип возвращаемого значения:

Tensor