ExponentialLR

class torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR(optimizer, gamma, last_epoch=-1) [исходный код]

Уменьшает скорость обучения каждой группы параметров в gamma раз на каждой эпохе.

Если last_epoch=-1, устанавливает начальную скорость обучения равной lr.

Параметры:

• optimizer (Optimizer) – Обёрнутый оптимизатор.
• gamma (float) – Множитель уменьшения скорости обучения.
• last_epoch (int) – Индекс последней эпохи. По умолчанию: -1.

Пример

>>> scheduler = ExponentialLR(optimizer, gamma=0.95)
>>> for epoch in range(100):
>>>     train(...)
>>>     validate(...)
>>>     scheduler.step()

get_last_lr() [исходный код]

Получить последние значения скорости обучения, вычисленные этим планировщиком.

Возвращает:

list значений скорости обучения с элементами для каждой param_groups оптимизатора, имеющими те же типы, что и их group["lr"].

Тип возвращаемого значения:

list[float | Tensor]

Примечание

Возвращаемые Tensor являются копиями и никогда не ссылаются на group["lr"] оптимизатора.

get_lr() [исходный код]

Вычислить следующую скорость обучения для каждой param_groups оптимизатора.

Умножает текущие group["lr"] в param_groups оптимизатора на gamma.

Возвращает:

list значений скорости обучения для каждой param_groups оптимизатора с теми же типами, что и у их текущих group["lr"].

Тип возвращаемого значения:

list[float | Tensor]

Примечание

Чтобы посмотреть последнее значение скорости обучения, используйте вместо этого get_last_lr().

Примечание

Возвращаемые Tensor являются копиями и никогда не ссылаются на group["lr"] оптимизатора.

load_state_dict(state_dict) [исходный код]

Загрузить состояние планировщика.

Параметры:

state_dict (dict) – Состояние планировщика. Должен быть объект, возвращённый вызовом state_dict().

state_dict() [исходный код]

Вернуть состояние планировщика в виде dict.

Оно содержит запись для каждой переменной в self.__dict__, кроме оптимизатора.

Тип возвращаемого значения:

dict[str, Any]

step(epoch=None) [исходный код]

Обновить планировщик.

Параметры:

epoch (int, необязательный) –

Устарело с версии 1.4: Если указано, устанавливает last_epoch в epoch и использует _get_closed_form_lr(), если он доступен. Эта возможность поддерживается не во всех случаях. Вместо этого используйте step() без аргументов.

Примечание

Вызывайте этот метод после вызова step() оптимизатора.