torch.ormqr

torch.ormqr(input, tau, other, left=True, transpose=False, *, out=None) → Tensor

Вычисляет матрично-матричное произведение произведения матриц Хаусхолдера на произвольную матрицу.

Умножает матрицу размера $m \times n$ C (заданную через other) на матрицу Q, где Q представлена с использованием отражателей Хаусхолдера (input, tau). Дополнительные сведения см. в разделе Представление ортогональных или унитарных матриц.

Если left — True, то вычисляется произведение op(Q) на C, в противном случае результатом будет произведение C на op(Q). Если left — True, то неявная матрица Q имеет размер $m \times m$. В противном случае она имеет размер $n \times n$. Если transpose — True, то op выполняет сопряжённое транспонирование, в противном случае операция не выполняется.

Поддерживает входные данные типов float, double, cfloat и cdouble. Также поддерживает пакетные входные данные; если входные данные являются пакетными, выходные данные будут пакетными с теми же размерностями.

См. также

torch.geqrf() можно использовать для получения представления Хаусхолдера (input, tau) матрицы Q из QR-разложения.

Примечание

Эта функция поддерживает обратное распространение, однако работает быстро, только если для (input, tau) не требуются градиенты и/или tau.size(-1) очень мало. ``

Параметры:

• input (Tensor) – тензор формы (*, mn, k), где * — ноль или более пакетных размерностей, а mn равно m или n в зависимости от left.
• tau (Tensor) – тензор формы (*, min(mn, k)), где * — ноль или более пакетных размерностей.
• other (Tensor) – тензор формы (*, m, n), где * — ноль или более пакетных размерностей.
• left (bool) – определяет порядок умножения.
• transpose (bool) – определяет, выполняется ли сопряжённое транспонирование матрицы Q.

Именованные аргументы:

out (Tensor, optional) – выходной тензор. Игнорируется, если None. Значение по умолчанию: None.