torch.poisson

torch.poisson(input, generator=None) → Tensor

Возвращает тензор того же размера, что и input, в котором каждый элемент выбирается из распределения Пуассона с параметром интенсивности, заданным соответствующим элементом в input, то есть

$$\text{out}_i \sim \text{Poisson}(\text{input}_i)$$

input должен быть неотрицательным.

Параметры:

input (Tensor) – входной тензор, содержащий интенсивности распределения Пуассона

Именованные аргументы:

generator (torch.Generator, необязательно) – генератор псевдослучайных чисел для выборки

Пример:

>>> rates = torch.rand(4, 4) * 5  # rate parameter between 0 and 5
>>> torch.poisson(rates)
tensor([[9., 1., 3., 5.],
        [8., 6., 6., 0.],
        [0., 4., 5., 3.],
        [2., 1., 4., 2.]])