torch.randint_like

torch.randint_like(input, low=0, high, \*, generator=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor

Возвращает тензор той же формы, что и Tensor input, заполненный случайными целыми числами, равномерно распределёнными между low (включительно) и high (не включая).

Параметры:

• input (Tensor) – размер input определяет размер выходного тензора.
• low (int, optional) – наименьшее целое число, выбираемое из распределения. По умолчанию: 0.
• high (int) – число на единицу больше наибольшего целого числа, выбираемого из распределения.

Именованные аргументы:

• generator (torch.Generator, optional) – генератор псевдослучайных чисел для выборки.
• dtype (torch.dtype, optional) – требуемый тип данных возвращаемого Tensor. По умолчанию: если None, используется тип данных input.
• layout (torch.layout, optional) – требуемый формат хранения возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, используется формат хранения input.
• device (torch.device, optional) – требуемое устройство для возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, используется устройство input.
• requires_grad (bool, optional) – следует ли autograd записывать операции над возвращаемым тензором. По умолчанию: False.
• memory_format (torch.memory_format, optional) – требуемый формат памяти возвращаемого Tensor. По умолчанию: torch.preserve_format.