torch.sqrt

torch.sqrt(input, *, out=None) → Tensor

Возвращает новый тензор, содержащий квадратные корни элементов input.

$$\text{out}_{i} = \sqrt{\text{input}_{i}}$$

Параметры:

input (Тензор) – входной тензор.

Именованные аргументы:

out (Тензор, необязательный) – выходной тензор.

Пример:

>>> a = torch.randn(4)
>>> a
tensor([-2.0755,  1.0226,  0.0831,  0.4806])
>>> torch.sqrt(a)
tensor([    nan,  1.0112,  0.2883,  0.6933])