Spec-Zone.ru › PyTorch 2.14

torch.sspaddmm

torch.sspaddmm(input, mat1, mat2, *, beta=1, alpha=1, out=None) → Tensor

Умножает разреженный тензор mat1 на плотный тензор mat2, а затем прибавляет разреженный тензор input к результату.

Примечание: эта функция эквивалентна torch.addmm(), за исключением того, что input и mat1 являются разреженными.

Параметры:
  • input (Tensor) – разреженная матрица, которую нужно прибавить
  • mat1 (Tensor) – разреженная матрица, которую нужно умножить на матрицу
  • mat2 (Tensor) – плотная матрица, которую нужно умножить на матрицу
Именованные аргументы:
  • beta (Number, optional) – множитель для mat (β\beta)
  • alpha (Number, optional) – множитель для mat1@mat2mat1 @ mat2 (α\alpha)
  • out (Tensor, optional) – выходной тензор.

© 2026, PyTorch Contributors
PyTorch has a BSD-style license, as found in the LICENSE file.
https://docs.pytorch.org/docs/2.14/generated/torch.sspaddmm.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API