torch.Tensor.new_zeros

Tensor.new_zeros(size, *, dtype=None, device=None, requires_grad=False, layout=torch.strided, pin_memory=False) → Tensor

Возвращает Tensor размера size, заполненный значениями 0. По умолчанию возвращаемый Tensor имеет такой же torch.dtype и torch.device, как и этот тензор.

Параметры:

size (int...) – список, кортеж или torch.Size целых чисел, задающих форму выходного тензора.

Именованные аргументы:

• dtype (torch.dtype, необязательно) – требуемый тип возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, используется такой же torch.dtype, как у этого тензора.
• device (torch.device, необязательно) – требуемое устройство возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, используется такой же torch.device, как у этого тензора.
• requires_grad (bool, необязательно) – следует ли autograd записывать операции над возвращаемым тензором. По умолчанию: False.
• layout (torch.layout, необязательно) – требуемый формат хранения возвращаемого Tensor. По умолчанию: torch.strided.
• pin_memory (bool, необязательно) – если задано, возвращаемый тензор будет выделен в закреплённой памяти. Работает только для тензоров CPU. По умолчанию: False.

Пример:

>>> tensor = torch.tensor((), dtype=torch.float64)
>>> tensor.new_zeros((2, 3))
tensor([[ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.]], dtype=torch.float64)