torch.Tensor.random_

Tensor.random_(from=0, to=None, *, generator=None) → Tensor

Заполняет тензор self числами, выбранными из дискретного равномерного распределения в диапазоне [from, to - 1]. Если диапазон не указан, значения обычно ограничиваются только типом данных тензора self. Однако для типов с плавающей точкой, если диапазон не указан, он будет [0, 2^mantissa], чтобы гарантировать представимость каждого значения. Например, torch.tensor(1, dtype=torch.double).random_() будет равномерно распределено в диапазоне [0, 2^53].