Spec-Zone.ru › PyTorch 2.14

torch.Tensor.sparse_resize_

Tensor.sparse_resize_(size, sparse_dim, dense_dim) → Tensor

Изменяет размер self разреженного тензора до заданного размера и числа разреженных и плотных измерений.

Примечание

Если число заданных элементов в self равно нулю, то size, sparse_dim и dense_dim могут иметь любые размеры и быть положительными целыми числами при условии, что len(size) == sparse_dim + dense_dim.

Однако если self задаёт один или несколько элементов, то каждое измерение в size не должно быть меньше соответствующего измерения self, sparse_dim должно равняться числу разреженных измерений в self, а dense_dim должно равняться числу плотных измерений в self.

Предупреждение

Вызывает ошибку, если self не является разреженным тензором.

Параметры:
  • size (torch.Size) – желаемый размер. Если self — непустой разреженный тензор, желаемый размер не может быть меньше исходного размера.
  • sparse_dim (int) – число разреженных измерений
  • dense_dim (int) – число плотных измерений

© 2026, PyTorch Contributors
PyTorch has a BSD-style license, as found in the LICENSE file.
https://docs.pytorch.org/docs/2.14/generated/torch.Tensor.sparse_resize_.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API