torch.Tensor.to_dense

Tensor.to_dense(dtype=None, *, masked_grad=True) → Tensor

Создает копию с плотным размещением данных из self, если self не является тензором с плотным размещением данных; в противном случае возвращает self.

Именованные аргументы:

• {dtype} –
• masked_grad (bool, необязательно) – Если задано значение True (по умолчанию) и self имеет разреженный формат, то обратный проход to_dense() возвращает grad.sparse_mask(self).

Пример:

>>> s = torch.sparse_coo_tensor(
...        torch.tensor([[1, 1],
...                      [0, 2]]),
...        torch.tensor([9, 10]),
...        size=(3, 3))
>>> s.to_dense()
tensor([[ 0,  0,  0],
        [ 9,  0, 10],
        [ 0,  0,  0]])