torch.unsqueeze

torch.unsqueeze(input, dim) → Tensor

Возвращает новый тензор с размерностью единичного размера, вставленной в указанную позицию.

Возвращаемый тензор использует те же базовые данные, что и этот тензор.

Можно использовать значение dim в диапазоне [-input.dim() - 1, input.dim() + 1). Отрицательные значения dim соответствуют применению unsqueeze() при dim = dim + input.dim() + 1.

Параметры:

• input (Tensor) – входной тензор.
• dim (int) – индекс, в который нужно вставить единичную размерность

Пример:

>>> x = torch.tensor([1, 2, 3, 4])
>>> torch.unsqueeze(x, 0)
tensor([[ 1,  2,  3,  4]])
>>> torch.unsqueeze(x, 1)
tensor([[ 1],
        [ 2],
        [ 3],
        [ 4]])