torch.zeros_like

torch.zeros_like(input, *, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor

Возвращает тензор, заполненный скалярным значением 0 и имеющий тот же размер, что и input. torch.zeros_like(input) эквивалентно torch.zeros(input.size(), dtype=input.dtype, layout=input.layout, device=input.device).

Предупреждение

Начиная с версии 0.4 эта функция не поддерживает ключевой аргумент out. В качестве альтернативы старый вариант torch.zeros_like(input, out=output) эквивалентен torch.zeros(input.size(), out=output).

Параметры:

input (Tensor) – размер input определяет размер выходного тензора.

Именованные аргументы:

• dtype (torch.dtype, необязательно) – требуемый тип данных возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, используется тип данных input.
• layout (torch.layout, необязательно) – требуемый формат возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, используется формат input.
• device (torch.device, необязательно) – требуемое устройство для возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, используется устройство input.
• requires_grad (bool, необязательно) – следует ли autograd записывать операции над возвращаемым тензором. По умолчанию: False.
• memory_format (torch.memory_format, необязательно) – требуемый формат памяти возвращаемого тензора. По умолчанию: torch.preserve_format.

Пример:

>>> input = torch.empty(2, 3)
>>> torch.zeros_like(input)
tensor([[ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.]])