Руководство пользователя

Создано: 13 авг. 2025 | Последнее обновление: 8 июл. 2026

PyTorch предоставляет гибкую и эффективную платформу для создания моделей глубокого обучения, предлагая динамические графы вычислений и обширную экосистему инструментов и библиотек. Это руководство поможет вам эффективно использовать возможности PyTorch для создания и развертывания моделей машинного обучения.

Введение

• Обзор PyTorch
• Начало работы
• Изучение основ

Основные понятия

• Основные компоненты PyTorch

Компиляция Torch

• Torch.compile
• Torch.export

Примечания для разработчиков

• Примечания для разработчиков

Интеграция с ускорителями

• Интеграция с ускорителями