torch.column_stack

torch.column_stack(tensors, *, out=None) → Tensor

Создаёт новый тензор путём горизонтального объединения тензоров в tensors.

Эквивалентно torch.hstack(tensors), за исключением того, что каждый нулевого или одномерный тензор t в tensors сначала преобразуется в (t.numel(), 1) столбец перед горизонтальным объединением.

Параметры

tensors (последовательность тензоров) – последовательность тензоров для конкатенации

Ключевые аргументы

out (Tensor, необязательно) – выходной тензор.

Пример:

>>> a = torch.tensor([1, 2, 3])
>>> b = torch.tensor([4, 5, 6])
>>> torch.column_stack((a, b))
tensor([[1, 4],
    [2, 5],
    [3, 6]])
>>> a = torch.arange(5)
>>> b = torch.arange(10).reshape(5, 2)
>>> torch.column_stack((a, b, b))
tensor([[0, 0, 1, 0, 1],
        [1, 2, 3, 2, 3],
        [2, 4, 5, 4, 5],
        [3, 6, 7, 6, 7],
        [4, 8, 9, 8, 9]])