torch.cuda.max_memory_allocated
-
torch.cuda.max_memory_allocated(device=None)[source] -
Возвращает максимальный объем памяти GPU, занимаемый тензорами в байтах для заданного устройства.
По умолчанию возвращает пиковый объем выделенной памяти с начала работы программы.
reset_peak_memory_stats()можно использовать для сброса точки отсчёта при отслеживании этого показателя. Например, эти две функции могут измерять пиковое использование выделенной памяти каждой итерации в цикле обучения.- Параметры
-
device (torch.device или int, необязательно) – выбранное устройство. Возвращает статистику для текущего устройства, заданного
current_device(), еслиdeviceявляетсяNone(по умолчанию). - Тип возвращаемого значения
Примечание
Дополнительные сведения о управлении памятью GPU см. в Управлении памятью.
© 2024, PyTorch Contributors
PyTorch has a BSD-style license, as found in the LICENSE file.
https://pytorch.org/docs/2.1/generated/torch.cuda.max_memory_allocated.html