torch.cuda.max_memory_reserved
-
torch.cuda.max_memory_reserved(device=None)[source] -
Возвращает максимальный объём памяти на GPU, управляемый кэширующим выделенным блоком, в байтах для заданного устройства.
По умолчанию возвращает пиковый объём кэшированной памяти с начала работы программы.
reset_peak_memory_stats()можно использовать для сброса точки отсчёта при отслеживании этой метрики. Например, эти две функции могут измерять пиковый объём кэшированной памяти на каждой итерации цикла обучения.- Параметры
-
device (torch.device или int, необязательно) – выбранное устройство. Возвращает статистику для текущего устройства, определяемого функцией
current_device(), еслиdeviceравноNone(по умолчанию). - Тип возвращаемого значения
Примечание
См. Управление памятью для получения дополнительной информации об управлении памятью GPU.
© 2024, PyTorch Contributors
PyTorch has a BSD-style license, as found in the LICENSE file.
https://pytorch.org/docs/2.1/generated/torch.cuda.max_memory_reserved.html