torch.float_power

torch.float_power(input, exponent, *, out=None) → Tensor

Возводит input в степень exponent, поэлементно, с двойной точностью. Если ни один из входных данных не является комплексным, возвращается тензор torch.float64, а если один или несколько входных данных являются комплексными, возвращается тензор torch.complex128.

Примечание

Эта функция всегда выполняет вычисления с двойной точностью, в отличие от torch.pow(), которая реализует более типичное преобразование типов. Это полезно, когда вычисление необходимо выполнить в типе данных с большей шириной или точностью, или результаты вычисления могут содержать дробные значения, не представимые в типах данных входных данных, например, когда целое число возводится в отрицательную целую степень.

Параметры

• input (Tensor или Число) – значение основания
• exponent (Tensor или Число) – значение показателя степени

Ключевые аргументы

out (Tensor, необязательно) – выходной тензор.

Пример:

>>> a = torch.randint(10, (4,))
>>> a
tensor([6, 4, 7, 1])
>>> torch.float_power(a, 2)
tensor([36., 16., 49.,  1.], dtype=torch.float64)

>>> a = torch.arange(1, 5)
>>> a
tensor([ 1,  2,  3,  4])
>>> exp = torch.tensor([2, -3, 4, -5])
>>> exp
tensor([ 2, -3,  4, -5])
>>> torch.float_power(a, exp)
tensor([1.0000e+00, 1.2500e-01, 8.1000e+01, 9.7656e-04], dtype=torch.float64)