Spec-Zone.ru › PyTorch 2

torch.hamming_window

torch.hamming_window(window_length, periodic=True, alpha=0.54, beta=0.46, *, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor

Функция окна Хэмминга.

w[n]=α−βcos⁡(2πnN−1),w[n] = \alpha - \beta\ \cos \left( \frac{2 \pi n}{N - 1} \right),

где NN — полный размер окна.

Вход window_length — положительное целое число, определяющее размер возвращаемого окна. Флаг periodic определяет, обрезает ли возвращаемое окно последнюю дублирующуюся величину из симметричного окна и готово ли к использованию как периодическое окно с функциями, подобными torch.stft(). Следовательно, если periodic равно true, NN в приведенной выше формуле фактически равно window_length+1\text{window\_length} + 1. Кроме того, у нас всегда torch.hamming_window(L, periodic=True) равно torch.hamming_window(L + 1, periodic=False)[:-1]).

Примечание

Если window_length =1=1, возвращаемое окно содержит единственное значение 1.

Примечание

Это обобщенная версия torch.hann_window().

Параметры
  • window_length (int) – размер возвращаемого окна
  • periodic (bool, необязательно) – Если True, возвращает окно для использования в качестве периодической функции. Если False, возвращает симметричное окно.
  • alpha (float, необязательно) – Коэффициент α\alpha в приведенном выше уравнении
  • beta (float, необязательно) – Коэффициент β\beta в приведенном выше уравнении
Ключевые аргументы
  • dtype (torch.dtype, optional) – желаемый тип данных возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, используется глобальный по умолчанию (см. torch.set_default_tensor_type()). Поддерживаются только типы с плавающей запятой.
  • layout (torch.layout, optional) – желаемая компоновка возвращаемого тензора окна. Поддерживается только torch.strided (плотная компоновка).
  • device (torch.device, optional) – желаемое устройство возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, используется текущее устройство для типа тензора по умолчанию (см. torch.set_default_tensor_type()). device будет ЦП для типов тензоров ЦП и текущее устройство CUDA для типов тензоров CUDA.
  • requires_grad (bool, необязательно) – Если автограду следует записывать операции с возвращаемым тензором. По умолчанию: False.
Возвращает

Одномерный тензор размера (window_length,)(\text{window\_length},), содержащий окно.

Тип возвращаемого значения

Тензор

© 2024, PyTorch Contributors
PyTorch has a BSD-style license, as found in the LICENSE file.
https://pytorch.org/docs/2.1/generated/torch.hamming_window.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API