torch.heaviside

torch.heaviside(input, values, *, out=None) → Tensor

Вычисляет функцию Хевисайда для каждого элемента в input. Функция Хевисайда определяется следующим образом:

$$\text{{heaviside}}(input, values) = \begin{cases} 0, & \text{if input < 0}\\ values, & \text{if input == 0}\\ 1, & \text{if input > 0} \end{cases}$$

Параметры

• input (Тензор) – входной тензор.
• values (Тензор) – Значения, которые следует использовать, когда input равно нулю.

Ключевые аргументы

out (Тензор, необязательно) – выходной тензор.

Пример:

>>> input = torch.tensor([-1.5, 0, 2.0])
>>> values = torch.tensor([0.5])
>>> torch.heaviside(input, values)
tensor([0.0000, 0.5000, 1.0000])
>>> values = torch.tensor([1.2, -2.0, 3.5])
>>> torch.heaviside(input, values)
tensor([0., -2., 1.])