torch.kaiser_window

torch.kaiser_window(window_length, periodic=True, beta=12.0, *, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor

Вычисляет окно Кайзера с длиной окна window_length и параметром формы beta.

Пусть I₀ — модифицированная функция Бесселя нулевого порядка первого рода (см. torch.i0()) и N = L - 1 если periodic равно False и L если periodic равно True, где L является window_length. Эта функция вычисляет:

$$out_i = I_0 \left( \beta \sqrt{1 - \left( {\frac{i - N/2}{N/2}} \right) ^2 } \right) / I_0( \beta )$$

Вызов torch.kaiser_window(L, B, periodic=True) эквивалентен вызову torch.kaiser_window(L + 1, B, periodic=False)[:-1]). Аргумент periodic предназначен в качестве удобного сокращения для создания периодического окна в качестве входных данных для функций, таких как torch.stft().

Примечание

Если window_length равно единице, возвращаемое окно — это тензор с одним элементом, содержащий единицу.

Параметры

• window_length (int) – длина окна.
• periodic (bool, необязательно) – Если True, возвращает периодическое окно, подходящее для использования в спектральном анализе. Если False, возвращает симметричное окно, подходящее для использования в проектировании фильтров.
• beta (float, необязательно) – параметр формы окна.

Ключевые аргументы

• dtype (torch.dtype, optional) – желаемый тип данных возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, используется глобальный стандартный тип (см. torch.set_default_tensor_type()).
• layout (torch.layout, optional) – желаемый порядок возвращаемого тензора окна. Поддерживается только torch.strided (плотный порядок).
• device (torch.device, optional) – желаемое устройство возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, используется текущее устройство для типа стандартного тензора (см. torch.set_default_tensor_type()). device будет CPU для типов тензоров CPU и текущее устройство CUDA для типов тензоров CUDA.
• requires_grad (bool, необязательно) – Если автограду следует записывать операции над возвращаемым тензором. По умолчанию: False.