torch.narrow

torch.narrow(input, dim, start, length) → Tensor

Возвращает новый тензор, представляющий собой суженный вариант тензора input. Измерение dim вводится от start до start + length. Возвращаемый тензор и тензор input используют одну и ту же базовую память.

Параметры

• input (Тензор) – тензор для сужения
• dim (int) – измерение, вдоль которого производится сужение
• start (int или Тензор) – индекс элемента, с которого начинается сужаемое измерение. Может быть отрицательным, что означает индексирование с конца dim. Если Tensor, он должен быть целочисленным 0-мерным Tensor (булевы значения недопустимы)
• length (int) – длина сужаемого измерения, должна быть слабоположительной

Пример:

>>> x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
>>> torch.narrow(x, 0, 0, 2)
tensor([[ 1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6]])
>>> torch.narrow(x, 1, 1, 2)
tensor([[ 2,  3],
        [ 5,  6],
        [ 8,  9]])
>>> torch.narrow(x, -1, torch.tensor(-1), 1)
tensor([[3],
        [6],
        [9]])