AdaptiveAvgPool1d

class torch.nn.AdaptiveAvgPool1d(output_size) [source]

Применяет адаптивное усредняющее 1D пулинговое преобразование к входному сигналу, состоящему из нескольких входных плоскостей.

Размер выходного сигнала равен $L_{out}$ для любого размера входного сигнала. Количество выходных признаков равно количеству входных плоскостей.

Параметры

output_size (Union[int, Tuple[int]]) – целевой размер выходного сигнала $L_{out}$.

Форма:

• Вход: $(N, C, L_{in})$ или $(C, L_{in})$.
• Выход: $(N, C, L_{out})$ или $(C, L_{out})$, где $L_{out}=\text{output\_size}$.

Примеры

>>> # target output size of 5
>>> m = nn.AdaptiveAvgPool1d(5)
>>> input = torch.randn(1, 64, 8)
>>> output = m(input)