torch.nn.functional.softmin

torch.nn.functional.softmin(input, dim=None, _stacklevel=3, dtype=None) [source]

Применяет функцию softmin.

Обратите внимание, что $\text{Softmin}(x) = \text{Softmax}(-x)$. Смотрите определение softmax для математической формулы.

См. Softmin для получения более подробной информации.

Параметры

• input (Tensor) – входные данные
• dim (int) – Измерение, по которому будет вычислена softmin (каждый срез по dim будет суммироваться до 1).
• dtype (torch.dtype, необязательно) – желаемый тип данных возвращаемого тензора. Если указано, тензор входных данных приводится к типу dtype перед выполнением операции. Это полезно для предотвращения переполнения типов данных. По умолчанию: None.

Тип возвращаемого значения

Tensor