torch.nn.functional.upsample_bilinear

torch.nn.functional.upsample_bilinear(input, size=None, scale_factor=None) [source]

Интерполирует входные данные с использованием билинейной интерполяции.

Предупреждение

Эта функция устарела и рекомендуется использовать torch.nn.functional.interpolate(). Это эквивалентно nn.functional.interpolate(..., mode='bilinear', align_corners=True).

Ожидаются пространственные входные данные (4 измерения). Для объёмных (5 измерений) входных данных используйте upsample_trilinear.

Параметры

• input (Tensor) – входные данные
• size (int или Кортеж[int, int]) – размер выходных пространственных данных.
• scale_factor (int или Кортеж[int, int]) – множитель для размера пространственных данных

Примечание

Данная операция может привести к недетерминированным градиентам при использовании тензоров на устройстве CUDA. См. Воспроизводимость для получения дополнительной информации.