torch.nn.functional.upsample_nearest

torch.nn.functional.upsample_nearest(input, size=None, scale_factor=None) [source]

Интерполирует входные данные, используя значения пикселей ближайших соседей.

Предупреждение

Эта функция устарела и рекомендуется использовать torch.nn.functional.interpolate(). Она эквивалентна nn.functional.interpolate(..., mode='nearest').

В настоящее время поддерживается интерполяция пространственных и объёмных данных (т.е. ожидаются входные данные размерностью 4 или 5).

Параметры

• input (Тензор) – входные данные
• size (целое число или кортеж[целое число, целое число] или кортеж[целое число, целое число, целое число]) – размер выходных пространственных данных.
• scale_factor (целое число) – множитель для изменения размера пространственных данных. Должен быть целым числом.

Примечание

Эта операция может генерировать недетерминированные градиенты при использовании тензоров на устройстве CUDA. Подробнее см. Воспроизводимость.