Hardsigmoid

class torch.nn.Hardsigmoid(inplace=False) [source]

Применяет функцию Hardsigmoid поэлементно.

Hardsigmoid определяется как:

$$\text{Hardsigmoid}(x) = \begin{cases} 0 & \text{if~} x \le -3, \\ 1 & \text{if~} x \ge +3, \\ x / 6 + 1 / 2 & \text{otherwise} \end{cases}$$

Параметры

inplace (bool) – необязательно выполнить операцию на месте. По умолчанию: False

Форма:

• Вход: $(*)$, где $*$ означает любое количество измерений.
• Выход: $(*)$, форма такая же, как у входа.

Примеры:

>>> m = nn.Hardsigmoid()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)