LazyConvTranspose3d

class torch.nn.LazyConvTranspose3d(out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, output_padding=0, groups=1, bias=True, dilation=1, padding_mode='zeros', device=None, dtype=None) [source]

A torch.nn.ConvTranspose3d module with lazy initialization of the in_channels argument of the ConvTranspose3d that is inferred from the input.size(1). The attributes that will be lazily initialized are weight and bias.

Check the torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin for further documentation on lazy modules and their limitations.

Parameters

• out_channels (int) – Количество каналов, производимых свёрткой
• kernel_size (int or tuple) – Размер свёрточного ядра
• stride (int or tuple, optional) – Шаг свёртки. По умолчанию: 1
• padding (int or tuple, optional) – dilation * (kernel_size - 1) - padding нулевого заполнения будет добавлено к обеим сторонам каждого измерения на входе. По умолчанию: 0
• output_padding (int or tuple, optional) – Дополнительный размер, добавляемый к одной стороне каждого измерения в форме выходных данных. По умолчанию: 0
• groups (int, optional) – Количество блочных соединений от входных каналов к выходным каналам. По умолчанию: 1
• bias (bool, optional) – Если True, добавляет обучаемый сдвиг к выходу. По умолчанию: True
• dilation (int or tuple, optional) – Интервал между элементами ядра. По умолчанию: 1

См. также

torch.nn.ConvTranspose3d и torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin

cls_to_become

псевдоним ConvTranspose3d