LeakyReLU

class torch.nn.LeakyReLU(negative_slope=0.01, inplace=False) [source]

Применяет поэлементную функцию:

$$\text{LeakyReLU}(x) = \max(0, x) + \text{negative\_slope} * \min(0, x)$$

или

$$\text{LeakyReLU}(x) = \begin{cases} x, & \text{ if } x \geq 0 \\ \text{negative\_slope} \times x, & \text{ otherwise } \end{cases}$$

Параметры

• negative_slope (float) – Управляет углом отрицательного наклона (который используется для отрицательных значений ввода). Значение по умолчанию: 1e-2
• inplace (bool) – необязательно выполняет операцию на месте. Значение по умолчанию: False

Форма:

• Вход: $(*)$ где * означает любое количество дополнительных измерений
• Выход: $(*)$, форма такая же, как у входных данных

Примеры:

>>> m = nn.LeakyReLU(0.1)
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)