LogSigmoid

class torch.nn.LogSigmoid(*args, **kwargs) [source]

Применяет функцию поэлементно:

$$\text{LogSigmoid}(x) = \log\left(\frac{ 1 }{ 1 + \exp(-x)}\right)$$

Форма:

• Вход: $(*)$, где $*$ означает любое количество измерений.
• Выход: $(*)$, форма такая же, как у входа.

Примеры:

>>> m = nn.LogSigmoid()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)