LPPool1d

class torch.nn.LPPool1d(norm_type, kernel_size, stride=None, ceil_mode=False) [source]

Применяет 1D пулинг с усреднением по степеням к входному сигналу, состоящему из нескольких входных плоскостей.

На каждом окне вычисляется функция:

$$f(X) = \sqrt[p]{\sum_{x \in X} x^{p}}$$

• При p = $\infty$, получается пулинг по максимуму
• При p = 1, получается пулинг по сумме (который пропорционален пулингу по среднему)

Примечание

Если сумма в степени p равна нулю, градиент этой функции не определён. В этом случае данная реализация установит градиент в ноль.

Параметры

• kernel_size (Union[int, Tuple[int]]) – целое число, определяющее размер окна
• stride (Union[int, Tuple[int]]) – целое число, шаг окна. Значение по умолчанию - kernel_size
• ceil_mode (bool) – если True, будет использоваться ceil вместо floor для вычисления формы выходных данных

Форма:

• Вход: $(N, C, L_{in})$ или $(C, L_{in})$.

• Выход: $(N, C, L_{out})$ или $(C, L_{out})$, где

  $$L_{out} = \left\lfloor\frac{L_{in} - \text{kernel\_size}}{\text{stride}} + 1\right\rfloor$$

Примеры::

>>> # power-2 pool of window of length 3, with stride 2.
>>> m = nn.LPPool1d(2, 3, stride=2)
>>> input = torch.randn(20, 16, 50)
>>> output = m(input)