СлучайныйНеструктурированный
-
class torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured(amount)[source] -
Случайное обрезание (в настоящее время не обрезанных) элементов тензора.
- Параметры
-
classmethod apply(module, name, amount)[source] -
Добавляет предварительный хук для обработки, который позволяет выполнять обрезку на лету и перепараметризацию тензора в терминах исходного тензора и маски обрезки.
- Параметры
-
- module (nn.Module) – модуль, содержащий тензор для обрезки
-
name (str) – имя параметра в
module, на котором будет выполняться обрезка. -
amount (int или float) – количество параметров для обрезки. Если
float, должно быть от 0.0 до 1.0 и представлять собой долю параметров для обрезки. Еслиint, оно представляет собой абсолютное число параметров для обрезки.
-
apply_mask(module) -
Просто обрабатывает умножение параметра, который обрезается, на сгенерированную маску. Извлекает маску и исходный тензор из модуля и возвращает обрезанную версию тензора.
- Параметры
-
module (nn.Module) – модуль, содержащий тензор для обрезки
- Возвращает
-
обрезанная версия входного тензора
- Тип возвращаемого значения
-
pruned_tensor (torch.Tensor)
-
prune(t, default_mask=None, importance_scores=None) -
Вычисляет и возвращает обрезанную версию входного тензора
tв соответствии с правилом обрезки, указанным вcompute_mask().- Параметры
-
-
t (torch.Tensor) – тензор для обрезки (той же размерности, что и
default_mask). -
importance_scores (torch.Tensor) – тензор оценок важности (той же формы, что и
t) используемый для вычисления маски обрезкиt. Значения в этом тензоре указывают на важность соответствующих элементов вt, который обрезается. Если не указано или равно None, используется тензорt. - default_mask (torch.Tensor, необязательно) – маска с предыдущей итерации обрезки, если таковая имеется. Принимается во внимание при определении части тензора, на которую должно действовать обрезание. Если None, используется маска из единиц.
-
t (torch.Tensor) – тензор для обрезки (той же размерности, что и
- Возвращает
-
обрезанная версия тензора
t.
-
remove(module) -
Удаляет перепараметризацию обрезки из модуля. Обрезанный параметр с именем
nameостается постоянно обрезанным, а параметр с именемname+'_orig'удаляется из списка параметров. Аналогично, буфер с именемname+'_mask'удаляется из буферов.Примечание
Сама обрезка НЕ отменяется и НЕ отменяется!
© 2024, PyTorch Contributors
PyTorch has a BSD-style license, as found in the LICENSE file.
https://pytorch.org/docs/2.1/generated/torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured.html