torch.ones

torch.ones(*size, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor

Возвращает тензор, заполненный скалярным значением 1, с формой, определенной переменным аргументом size.

Параметры

size (int...) – последовательность целых чисел, определяющая форму выходного тензора. Может быть представлена в виде переменного количества аргументов или коллекции, такой как список или кортеж.

Ключевые аргументы

• out (Тензор, необязательно) – выходной тензор.
• dtype (torch.dtype, optional) – желаемый тип данных возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, используется глобальное значение по умолчанию (см. torch.set_default_tensor_type()).
• layout (torch.layout, optional) – желаемое расположение возвращаемого тензора. По умолчанию: torch.strided.
• device (torch.device, optional) – желаемое устройство возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, используется текущее устройство для типа тензора по умолчанию (см. torch.set_default_tensor_type()). device будет ЦП для тензоров на ЦП и текущее CUDA устройство для тензоров CUDA.
• requires_grad (bool, необязательно) – Если автоград должен записывать операции над возвращаемым тензором. По умолчанию: False.

Пример:

>>> torch.ones(2, 3)
tensor([[ 1.,  1.,  1.],
        [ 1.,  1.,  1.]])

>>> torch.ones(5)
tensor([ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.])