torch.ones_like

torch.ones_like(input, *, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor

Возвращает тензор, заполненный скалярным значением 1, с теми же размерами, что и input. torch.ones_like(input) эквивалентно torch.ones(input.size(), dtype=input.dtype, layout=input.layout, device=input.device).

Предупреждение

Начиная с версии 0.4, эта функция не поддерживает ключевое слово out. В качестве альтернативы, старое ключевое слово torch.ones_like(input, out=output) эквивалентно torch.ones(input.size(), out=output).

Параметры

input (Тензор) – размер input определяет размер выходного тензора.

Ключевые аргументы

• dtype (torch.dtype, необязательно) – желаемый тип данных возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, по умолчанию используется тип данных input.
• layout (torch.layout, необязательно) – желаемая структура данных возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, по умолчанию используется структура данных input.
• device (torch.device, необязательно) – желаемое устройство возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, по умолчанию используется устройство input.
• requires_grad (bool, необязательно) – Если необходимо записывать операции с возвращаемым тензором в граф вычислений. По умолчанию: False.
• memory_format (torch.memory_format, необязательно) – желаемый формат памяти возвращаемого тензора. По умолчанию: torch.preserve_format.

Пример:

>>> input = torch.empty(2, 3)
>>> torch.ones_like(input)
tensor([[ 1.,  1.,  1.],
        [ 1.,  1.,  1.]])