torch.quantize_per_channel

torch.quantize_per_channel(input, scales, zero_points, axis, dtype) → Tensor

Преобразует тензор с плавающей запятой в квантованный тензор с заданными масштабами и нулевыми точками по каналам.

Параметры

• input (Тензор) – тензор с плавающей запятой для квантования
• scales (Тензор) – одномерный тензор с масштабами, размер должен соответствовать input.size(axis)
• zero_points (целое) – одномерный целочисленный тензор смещения, размер должен соответствовать input.size(axis)
• axis (целое) – размерность, по которой применять квантование по каналам
• dtype (torch.dtype) – желаемый тип данных возвращаемого тензора. Должен быть одним из квантованных типов данных: torch.quint8, torch.qint8, torch.qint32

Возвращает

Новый квантованный тензор

Тип возвращаемого значения

Тензор

Пример:

>>> x = torch.tensor([[-1.0, 0.0], [1.0, 2.0]])
>>> torch.quantize_per_channel(x, torch.tensor([0.1, 0.01]), torch.tensor([10, 0]), 0, torch.quint8)
tensor([[-1.,  0.],
        [ 1.,  2.]], size=(2, 2), dtype=torch.quint8,
       quantization_scheme=torch.per_channel_affine,
       scale=tensor([0.1000, 0.0100], dtype=torch.float64),
       zero_point=tensor([10,  0]), axis=0)
>>> torch.quantize_per_channel(x, torch.tensor([0.1, 0.01]), torch.tensor([10, 0]), 0, torch.quint8).int_repr()
tensor([[  0,  10],
        [100, 200]], dtype=torch.uint8)