torch.rand_like

torch.rand_like(input, *, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor

Возвращает тензор с таким же размером, что и input, заполненный случайными числами из равномерного распределения на интервале $[0, 1)$. torch.rand_like(input) эквивалентно torch.rand(input.size(), dtype=input.dtype, layout=input.layout, device=input.device).

Параметры

input (Тензор) – размер input определит размер выходного тензора.

Аргументы ключевых слов

• dtype (torch.dtype, необязательно) – желаемый тип данных возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, по умолчанию используется тип данных input.
• layout (torch.layout, необязательно) – желаемая структура возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, по умолчанию используется структура input.
• device (torch.device, необязательно) – желаемое устройство возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, по умолчанию используется устройство input.
• requires_grad (bool, необязательно) – если автограду следует записывать операции над возвращаемым тензором. По умолчанию: False.
• memory_format (torch.memory_format, необязательно) – желаемый формат памяти возвращаемого тензора. По умолчанию: torch.preserve_format.