torch.randperm

torch.randperm(n, *, generator=None, out=None, dtype=torch.int64, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False, pin_memory=False) → Tensor

Возвращает случайную перестановку целых чисел от 0 до n - 1.

Параметры

n (int) – верхняя граница (исключая)

Ключевые аргументы

• generator (torch.Generator, необязательно) – генератор псевдослучайных чисел для выборки
• out (Tensor, необязательно) – выходной тензор.
• dtype (torch.dtype, необязательно) – желаемый тип данных возвращаемого тензора. По умолчанию: torch.int64.
• layout (torch.layout, необязательно) – желаемая компоновка возвращаемого тензора. По умолчанию: torch.strided.
• device (torch.device, необязательно) – желаемая платформа возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, используется текущая платформа для типа тензора по умолчанию (см. torch.set_default_tensor_type()). device будет CPU для CPU типов тензоров и текущей CUDA-платформы для CUDA типов тензоров.
• requires_grad (bool, необязательно) – Если autograd должен записывать операции над возвращаемым тензором. По умолчанию: False.
• pin_memory (bool, необязательно) – Если установлено, возвращаемый тензор будет выделен в закреплённой памяти. Работает только для CPU тензоров. По умолчанию: False.

Пример:

>>> torch.randperm(4)
tensor([2, 1, 0, 3])