torch.reciprocal

torch.reciprocal(input, *, out=None) → Tensor

Возвращает новый тензор с обратными значениями элементов input

$$\text{out}_{i} = \frac{1}{\text{input}_{i}}$$

Примечание

В отличие от NumPy’s reciprocal, torch.reciprocal поддерживает целочисленные входные данные. Целочисленные входные данные для reciprocal автоматически преобразуются к типу по умолчанию.

Параметры

input (Tensor) – входной тензор.

Аргументы ключевого слова

out (Tensor, необязательно) – выходной тензор.

Пример:

>>> a = torch.randn(4)
>>> a
tensor([-0.4595, -2.1219, -1.4314,  0.7298])
>>> torch.reciprocal(a)
tensor([-2.1763, -0.4713, -0.6986,  1.3702])