torch.signal.windows.cosine

torch.signal.windows.cosine(M, *, sym=True, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) [source]

Вычисляет окно с простой косинусоидальной формой. Также известно как синусное окно.

Косинусное окно определяется следующим образом:

$$w_n = \cos{\left(\frac{\pi n}{M} - \frac{\pi}{2}\right)} = \sin{\left(\frac{\pi n}{M}\right)}$$

Окно нормализовано до 1 (максимальное значение равно 1). Однако 1 не отображается, если M является чётным, и sym является True.

Параметры

M (int) – длина окна. Другими словами, количество точек возвращаемого окна.

Ключевые аргументы

• sym (bool, необязательно) – Если False, возвращает периодическое окно, пригодное для использования в спектральном анализе. Если True, возвращает симметричное окно, пригодное для использования в проектировании фильтров. По умолчанию: True.
• dtype (torch.dtype, optional) – желаемый тип данных возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, используется глобальный параметр по умолчанию (см. torch.set_default_tensor_type()).
• layout (torch.layout, optional) – желаемая структура возвращаемого тензора. По умолчанию: torch.strided.
• device (torch.device, optional) – желаемое устройство возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, используется текущее устройство для типа тензора по умолчанию (см. torch.set_default_tensor_type()). device будет CPU для типов тензоров CPU и текущее CUDA-устройство для типов тензоров CUDA.
• requires_grad (bool, необязательно) – Если автограду следует записывать операции над возвращаемым тензором. По умолчанию: False.

Тип возвращаемого значения

Тензор

Примеры:

>>> # Generates a symmetric cosine window.
>>> torch.signal.windows.cosine(10)
tensor([0.1564, 0.4540, 0.7071, 0.8910, 0.9877, 0.9877, 0.8910, 0.7071, 0.4540, 0.1564])

>>> # Generates a periodic cosine window.
>>> torch.signal.windows.cosine(10, sym=False)
tensor([0.1423, 0.4154, 0.6549, 0.8413, 0.9595, 1.0000, 0.9595, 0.8413, 0.6549, 0.4154])