torch.signal.windows.general_cosine

torch.signal.windows.general_cosine(M, *, a, sym=True, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) [source]

Вычисляет окно с общим косинусом.

Окно общего косинуса определяется следующим образом:

$$w_n = \sum^{M-1}_{i=0} (-1)^i a_i \cos{ \left( \frac{2 \pi i n}{M - 1}\right)}$$

Окно нормировано до 1 (максимальное значение равно 1). Однако, 1 не появляется, если M чётное и sym True.

Параметры

M (int) – длина окна. Другими словами, количество точек возвращаемого окна.

Ключевые аргументы

• a (Iterable) – коэффициенты, связанные с каждой из косинусоид.
• sym (bool, необязательно) – Если False, возвращает периодическое окно, подходящее для использования в спектральном анализе. Если True, возвращает симметричное окно, подходящее для использования в проектировании фильтров. По умолчанию: True.
• dtype (torch.dtype, необязательно) – желаемый тип данных возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, использует глобальный по умолчанию (см. torch.set_default_tensor_type()).
• layout (torch.layout, необязательно) – желаемая компоновка возвращаемого тензора. По умолчанию: torch.strided.
• device (torch.device, необязательно) – желаемое устройство возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, использует текущее устройство для типа тензора по умолчанию (см. torch.set_default_tensor_type()). device будет CPU для типов тензоров CPU и текущим устройством CUDA для типов тензоров CUDA.
• requires_grad (bool, необязательно) – Если автограду следует записывать операции над возвращаемым тензором. По умолчанию: False.

Возвращаемый тип

Тензор

Примеры:

>>> # Generates a symmetric general cosine window with 3 coefficients.
>>> torch.signal.windows.general_cosine(10, a=[0.46, 0.23, 0.31], sym=True)
tensor([0.5400, 0.3376, 0.1288, 0.4200, 0.9136, 0.9136, 0.4200, 0.1288, 0.3376, 0.5400])

>>> # Generates a periodic general cosine window wit 2 coefficients.
>>> torch.signal.windows.general_cosine(10, a=[0.5, 1 - 0.5], sym=False)
tensor([0.0000, 0.0955, 0.3455, 0.6545, 0.9045, 1.0000, 0.9045, 0.6545, 0.3455, 0.0955])