Spec-Zone.ru › PyTorch 2

torch.slice_scatter

torch.slice_scatter(input, src, dim=0, start=None, end=None, step=1) → Tensor

Встраивает значения тензора src в input по заданному измерению. Эта функция возвращает тензор с новым хранилищем; она не создаёт представление.

Параметры
  • input (Tensor) – входной тензор.
  • src (Tensor) – тензор, подлежащий встраиванию в input
  • dim (int) – измерение для вставки среза
  • start (Необязательно[int]) – начальный индекс для вставки среза
  • end (Необязательно[int]) – конечный индекс для вставки среза
  • step (int) – шаг пропуска элементов

Пример:

>>> a = torch.zeros(8, 8)
>>> b = torch.ones(2, 8)
>>> a.slice_scatter(b, start=6)
tensor([[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
        [1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
        [1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.]])

>>> b = torch.ones(8, 2)
>>> a.slice_scatter(b, dim=1, start=2, end=6, step=2)
tensor([[0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.]])

© 2024, PyTorch Contributors
PyTorch has a BSD-style license, as found in the LICENSE file.
https://pytorch.org/docs/2.1/generated/torch.slice_scatter.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API