torch.sqrt

torch.sqrt(input, *, out=None) → Tensor

Возвращает новый тензор с квадратным корнем элементов input.

$$\text{out}_{i} = \sqrt{\text{input}_{i}}$$

Параметры

input (Тензор) – входной тензор.

Ключевые аргументы

out (Тензор, необязательно) – выходной тензор.

Пример:

>>> a = torch.randn(4)
>>> a
tensor([-2.0755,  1.0226,  0.0831,  0.4806])
>>> torch.sqrt(a)
tensor([    nan,  1.0112,  0.2883,  0.6933])